Abrimos nuevas puertas juntos 

Cuando se trata de procesos digitales, inteligencia artificial, sostenibilidad o economía circular, sin unos datos precisos y fiables, los proyectos de transformación simplemente no avanzan. Los datos revelan oportunidades, impulsan la eficiencia y permiten medir de forma tangible el progreso alcanzado. Los datos incorrectos o poco fiables llevan a decisiones equivocadas y procesos ineficientes: si entra basura, sale basura. Al invertir en la calidad de los datos y en tecnologías de medición precisas y fiables, las empresas construyen la base que hace posible una transformación exitosa. En este contexto, crece el interés por los sensores capaces de controlar en tiempo real los parámetros de calidad del proceso. Un buen ejemplo de ello es Lonza, un fabricante por contrato, que ha mostrado cómo optimiza sus bioprocesos mediante la espectroscopia Raman. Asimismo, también es posible obtener nuevos conocimientos sobre las plantas existentes. Masco Group Automation mostró cómo aplica tecnología de medición no invasiva para desplegar soluciones IIoT en instalaciones reguladas del sector de las Ciencias de la vida. 

Más allá del valor medido en sí, los equipos de medición inteligentes proporcionan una gran cantidad de datos que permiten comprender mejor el sensor y el proceso. Con protocolos de comunicación digital como HART, PROFIBUS, Ethernet-APL, IO-Link, tecnologías inalámbricas y, próximamente, Single Pair Ethernet, la industria de procesos puede por fin aprovechar todo este valioso caudal de datos. Los ecosistemas IIoT y las aplicaciones digitales permiten transformar los datos en información procesándolos, situándolos en el contexto adecuado y visualizándolos. Las ventajas son evidentes de inmediato: mayor eficiencia, seguridad y calidad. El fabricante de especialidades químicas Nouryon demostró cómo utilizaba los datos de los sensores y los modelos digitales en un centro para ampliar los intervalos de calibración y reducir así el tiempo de parada de la planta. Un ejemplo en Estados Unidos muestra cómo una planta de tratamiento de aguas residuales equipada con 1.200 instrumentos de medición puede operar con solo dos técnicos gracias a la digitalización, en gran parte porque el diagnóstico y la localización de fallos pueden realizarse de forma remota. 

La inteligencia artificial es la tecnología prometedora de nuestra era. Se espera que pueda abordar problemas complejos y aumentar el nivel de automatización en las plantas gracias a su capacidad de generar predicciones de forma continua. Las Insight Sessions del Global Forum 2026 dejaron claro que la IA es ya algo más que una palabra de moda en la industria de procesos: se está abriendo camino en las aplicaciones prácticas. La empresa francesa Purecontrol presentó una solución de IA para gestionar el agua, las aguas residuales y los residuos. Esta determina estrategias de control óptimas basadas en datos internos y externos. A continuación, se implementan en el controlador lógico programable. El rendimiento y el ahorro energético ya se han optimizado en más de 600 plantas, incluido el proceso de aireación en depuradoras de aguas residuales. Sin embargo, la IA no es un sistema de tipo "plug and play" Primero debe demostrar su valor económico, ganarse la confianza y, sobre todo, necesita disponer de los datos adecuados. Además, la IA no es más que una herramienta entre muchas otras. Según el tipo de desafío, los enfoques sencillos basados en reglas —es decir, algoritmos clásicos sin componentes de aprendizaje— suelen ser la opción más adecuada. 

Para reducir su huella medioambiental, las empresas recurren cada vez más a la optimización de procesos. Esto no solo reduce su consumo de energía, agua y materias primas, sino que también disminuye los costes a nivel de planta. Los proyectos desarrollados por distintos fabricantes de plantas demuestran un enorme potencial para mejorar la eficiencia. En el sector de las Ciencias de la vida, por ejemplo, la optimización de una planta de producción de agua para inyección permitió ahorrar millones de euros a lo largo de toda su vida útil. En los procesos de limpieza in situ (CIP) de las fábricas de cerveza, una nueva solución ha reducido el número de ciclos de limpieza en un 30 %. Al mismo tiempo, las crecientes exigencias en materia de sostenibilidad están impulsando el desarrollo de tecnologías y modelos de negocio completamente nuevos. Un ejemplo es Streamline Innovations. Mediante un nuevo proceso, la empresa estadounidense convierte químicamente el sulfuro de hidrógeno en azufre elemental, con lo que hace que la industria pesada sea más respetuosa con el medio ambiente. Fundada hace diez años, hoy es una empresa que supera los 100 millones de dólares en ingresos anuales. 

El mundo es cada vez más complejo, las nuevas tecnologías avanzan a gran velocidad y todo está interconectado. Por ello, ninguna empresa puede afrontar sola esta transformación. La cocreación es fundamental para acelerar el desarrollo de productos y soluciones transformadoras, así como para generar conjuntamente un valor que beneficie a todas las partes interesadas. En la industria de procesos, la colaboración en igualdad de condiciones entre fabricantes de sensores, constructores de instalaciones, especialistas en automatización, clientes finales y otros socios se está convirtiendo en una palanca decisiva para avanzar. Sustituye a las relaciones tradicionales con los proveedores y se caracteriza por la transparencia, el intercambio de conocimientos y la confianza. Como resultado, es posible mejorar la planificación a lo largo de toda la cadena de suministro. Esto ofrece a los clientes productos y soluciones que realmente responden a sus necesidades, y al mismo tiempo, ayuda a las empresas a reducir el riesgo asociado al desarrollo.