La digitalización en el punto de mira
Por qué la transformación digital es fundamental para el negocio
En un entorno cada vez más regulado y competitivo, la industria de procesos se ve obligada a mejorar su agilidad y eficiencia operativa y, a la vez, hacer frente el reto de modernizar infraestructuras obsoletas y cumplir con normativas cada vez más estrictas. En muchos sectores de la industria de procesos, la transformación digital se está convirtiendo en una necesidad estratégica para seguir siendo competitivo.
El informe Digital Acceleration Index 2023, elaborado por Boston Consulting Group, pone de manifiesto que numerosas industrias siguen teniendo problemas para consolidar su madurez digital.1. Hoy en día, es esencial que las empresas industriales aprovechen sus puntos fuertes —como sus amplias bases de datos— para garantizar que la transformación digital se traduzca en resultados comerciales exitosos. Otro informe de referencia elaborado por McKinsey & Co. destaca que los sectores con grandes activos suelen quedarse atrás en comparación con las industrias líderes en capacidades digitales.2. En Endress+Hauser apoyamos a nuestros clientes para garantizar que la digitalización genere valor en lugar de costes. En última instancia, la digitalización busca optimizar la productividad y las estrategias de mantenimiento, con el fin de lograr unos costes operativos más predecibles, escalables y, preferiblemente, menores.
Las implicaciones son claras: para garantizar el éxito a largo plazo, es esencial acelerar la digitalización.
¿Qué frena la transformación digital?
Aunque su importancia es ampliamente reconocida, muchos proyectos de transformación digital se estancan en la fase piloto y no logran avanzar hacia una implementación a gran escala. A ello contribuyen varios factores clave:
- Restricciones operativas: las culturas centradas en la seguridad y el cumplimiento estricto de procedimientos pueden dificultar la experimentación.
- Complejidad organizacional: integrar los entornos de TI y OT en una organización requiere una planificación integrada, una colaboración interfuncional y una cultura de aprendizaje continuo.
- Desafíos en su implementación: muchos líderes en innovación coinciden en que el mayor desafío en los proyectos digitales no radica en su planificación, sino en su ejecución.
- Problemas de escalabilidad: muchos proyectos piloto prometedores no logran evolucionar hacia una implementación a gran escala debido a hojas de ruta poco definidas y a la falta de alineación entre la dirección estratégica y los equipos operativos.
Cómo hacer posible una transformación sostenible
Una transformación digital exitosa requiere algo más que tecnología. Exige unos objetivos claros, un enfoque estructurado y una implicación conjunta de todos los niveles de la organización.
Convertir el potencial digital en rendimiento real
Muchas empresas deben hacer frente a una brecha significativa entre sus aspiraciones digitales y los resultados obtenidos en la práctica. Las tecnologías conectadas proporcionan un marco estructurado que permite cerrar esta brecha mediante la automatización, la transparencia de los datos y la integración fluida de los sistemas.
Para la industria de procesos, esto significa la capacidad de responder más rápidamente, operar de manera más eficiente y mantener el cumplimiento en un entorno exigente.
Conexión de datos, equipos y decisiones
La transición de la estrategia digital a la mejora operativa se sustenta en la adopción de tecnologías clave que habilitan la eficiencia y la transformación empresarial. En la industria de procesos, las soluciones de fabricación inteligente como Ethernet-APL y IO-Link hacen posible la conexión perfecta de datos, equipos y decisiones.
Estas tecnologías mejoran la disponibilidad de datos, reducen la latencia y favorecen la capacidad de respuesta en tiempo real: factores clave para una producción fiable y eficiente.
Mayor visibilidad, decisiones más rápidas
Las soluciones de fabricación inteligente ofrecen una visibilidad de extremo a extremo, desde el nivel de campo hasta los sistemas empresariales. Esta transparencia integral agiliza la toma de decisiones al proporcionar datos actualizados y contextualizados. También proporciona información en tiempo real sobre métricas de rendimiento, desviaciones operativas y áreas de posible optimización. Como resultado, las organizaciones pueden aplicar mejoras escalables mediante el aprendizaje basado en datos, lo que permite construir entornos de producción más conectados, ágiles y adaptativos.
Gestión inteligente del mantenimiento
La digitalización va más allá de los flujos de datos y la conectividad, está transformando las industrias de procesos. El uso de activos y tecnologías habilitados digitalmente, como Digital Twin, permite a su equipo de mantenimiento evolucionar desde un enfoque de mantenimiento puramente reactivo a una combinación de estrategias de mantenimiento basadas en el estado, predictivas y preventivas. Como resultado, puede prolongar la vida útil de los activos, reducir el tiempo de inactividad, aumentar la fiabilidad y mejorar la eficiencia y la productividad.
Estrategias más inteligentes gracias a la información digital
La gestión eficaz del mantenimiento de los equipos va mucho más allá del mantenimiento de activos individuales, se trata de garantizar que toda la planta funcione al máximo rendimiento. Los regímenes de mantenimiento tradicionales suelen centrarse en activos individuales y pueden provocar costosos tiempos de inactividad. Sin embargo, la digitalización cambia las reglas del juego:
Gracias al flujo continuo de datos de todos los dispositivos conectados, se recibe una alerta mucho antes de que se produzca un fallo, lo que le da tiempo para actuar, en lugar de reaccionar.
Para mejorar la fiabilidad y el rendimiento, es necesario pasar de un enfoque de mantenimiento basado en «funcionar hasta que falle» a un enfoque basado en la información y los datos que combine:
- Mantenimiento preventivo: tareas programadas a intervalos fijos basadas en patrones de desgaste conocidos o en las recomendaciones de los fabricantes.
- Mantenimiento predictivo: información y análisis de datos para anticipar o predecir posibles fallos antes de que se produzcan.
- Mantenimiento basado en el estado: la supervisión continua del estado de los equipos activa acciones solo cuando es necesario.
Preguntas más frecuentes
Notas al pie
1. Boston Consulting Group: Speed, Value, and the Power of the Innovation Flywheel
2. McKinsey & Company: Top ten observations from 2022 in life sciences digital and analytics
